E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER）

E 資格とは正式には「JDLA Deep Learning for ENGINEER」という資格試験です。一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施する資格試験となります。JDLAのE資格に関連するホームページはこちらをご確認ください。

私は「JDLA Deep Learning for ENGINIEER 2022 #2」で合格しています。

E 資格は、国内の人工知能の資格試験としては高い難易度・認知度の試験であると言われています。IPA 資格でいうとレベル 3～4 相当の難易度です。近年は、ディープラーニングが注目されていることもあることもあり、ディープラーニング理論を理解し、かつ適切な手法を適用して実装ができるということを証明できるため、ディープラーニングに関連する仕事をしたい人には取得をおすすめしたい資格です。

以前、転職活動でレバテックキャリアの転職エージェントの方とお話したことがありますが、E 資格取得は転職にもメリットがあると教えていただきました。

JDLA 資格には他にも G 検定（JDLA Deep Learning For GENERAL）という資格があります。G 検定は、General と言っているようにディープラーニングの基礎知識の理解を証明するものです。まずは、G 検定を取得して、さらに一歩進んだ具体的な理論の理解、実装方法習得のステップとしてE 資格の取得がおすすめです。私は「JDLA Deep Learning For GENERAL 2021 #3」G 検定を取得し、その次のステップとして E 資格を勉強しました。

G 検定は、受験に特に前提条件はなく私は書籍による独学で取得しました。一方で、E 資格受験には JDLA が認定した教育プログラムを修了する必要があります。私は、アイデミー（Aidemy）の E 資格対策講座を受講して E 資格を取得しました。E 資格認定講座は高額な講座ではあるのですが厚生労働省の教育訓練給付制度を活用でき、費用を抑えて講座を受けることができます。

本記事は少し長い記事になりますので、紹介する内容のポイントをまとめておきます。以下のようなことに興味がある方は是非参考にしていただければと思います。

本記事は、アイデミー（Aidemy）の E 資格対策講座を実際に受講した体験として書いていますので、これから受講を検討している方が具体的にイメージするために少しでも役立てばと思います。

アイデミー（Aidemy）のE資格対策講座

アイデミー（Aidemy）E資格対策講座の概要

アイデミー（Aidemy）のE資格対策講座の概要について概要をご紹介します。公式のページについては「JDLA認定プログラムE資格対策講座」を参考にしてください。

シラバス

私が、受講した際のシラバスは以下の通りでした。

最初は Python や機械学習でよく使用するNumpy、Matplotlibといったライブラリの基礎に関する勉強をします。

数学基礎は、活性化関数や勾配計算等に関連するところで、後の各種手法を深く理解するためにはしっかり勉強する必要があります。大学で数学や情報工学を学んだ人には比較的簡単なレベルですが、数学が得意でないという人には少し大変かもしれません。

その後に、本題の機械学習（教師あり学習、教師なし学習）やディープラーニング関連の講座に進みます。機械学習関連は scikit-learn、ディープラーニング関連は Tensorflow / Keras をライブラリとして使用します。

一部の講座では添削課題があり、実際に自分でプログラムを書きます。書いたコードを提出用 Web フォームに張り付けて提出することになっています。最後に、修了試験、実技試験を受けるような流れです。

修了試験については、Web 上でのテストで明確な制限時間はありませんでした。また、実技試験についても同様に制限時間があるようなものではなく、具体的なデータを使った問題が提示され、その問題に対する対応策を検討して答える問題と具体的にプログラム実装してコードを提出する問題がありました。提出後に採点がされ、後述する学習環境の一つである Slack 上で点数の回答があり合否が分かります。

修了試験、実技試験に合格すると修了認定に関する連絡が Slack 上で送られてきます。ここでやっと E 資格の申し込みに必要になる修了者ナンバーが取得できます。

学習環境

学習環境としては、Aidemy の Web ページ上の環境で受講します。プログラミングなども Web 上で入力して実行できる環境があります。なお、添削問題などは Google Colaboratory を使用するか、自分のローカル環境で実装をしたのちに提出用 Web フォームにコードを張り付けて提出します。

チューターや他の受講生とのコミュニケーションは Slack を使用します。受講開始すると Slack の利用方法については案内があり、Slack 上で質問などをすることができます。個人用とコミュニティー用が用意されており、コミュニティーの方では他のアイデミー受講生の方が本日の勉強内容を書き込んでいたりしています。また、定期的に受講生（E 資格対策講座ではない人も含む）間の交流イベントなども Slack 上で案内があり、モチベーションを保つための仕組みが提供されています。

さらに、バーチャル学習室というオンライン学習空間もあります。「バーチャル学習室」は oVice 株式会社が提供するバーチャル空間「oVice（オヴィス）」が活用されています。学習室内では、受講者同士で自由に交流できる自習室や、カウンセリングルームスペースなどがあり、講師が待機している時間では気軽に質問などができます。
（参考：Aidemy Premium Plan 「バーチャル学習室」を提供開始）

合格保証支援制度とサポート期間

アイデミー（Aidemy）では、独自に「合格保証制度」というものがあります。合格保証制度では、一定の条件を満たした方に、受験開始した日以降に実施される 2 回目の E 資格試験まで継続サポートすることを約束してくれる Aidemy Premium 独自の制度です。（2 回目まではサポートしますということであり、必ず合格を保証しますというわけではないので誤解しないようにしましょう）

以下は、いつ受講を開始するかの基本のタイムラインになります。

受講開始する期間によってタイムライン A かタイムライン B でのサポート体制かが決まります。ただし、上記は目安でいつでも受講開始できます。必ずこの月に E 資格を受けなければならないというようなルールがあるわけではありません。

受講費用について

受講費用については、私が受講した時で 298,000円 / 3か月（税込 327,800円 / 3か月）です。受講後 8 日以内のお申し出で全額返金の保証もあります。

正直高額な講座ですが、後述する厚生労働省の教育訓練給付金制度の対象となっているため、受講を修了すると一部が戻ってくるためお得に受講ができます。

教育訓練給付制度は、普通の会社員の方でも条件を満たせば申請することが可能です。私も企業で働きながらで、教育訓練給付制度を使用して受講しました。本記事の後半で手続き方法についても紹介します。あわせて参考にしていただければと思います。

アイデミー（Aidemy）の E 資格対策講座にした理由

E 資格対策講座は、アイデミー（Aidemy）だけではなく他にもありますが、私がアイデミー（Aidemy）の講座にした理由を参考に紹介させていただきます。

合格保証制度が魅力

アイデミー（Aidemy）では、E資格の合格保証制度があります。合格保証とは一定の条件を満たした方に、受験開始した日以降に実施される2回目のE資格試験まで継続サポートすることを約束してくれる Aidemy Premium 独自の制度です。

私は幸いにも１回目で合格できましたが、E 資格の特徴として過去問が公開されていないということもあり、2 回目の受験までサポートしてくれる制度に魅力を感じました。

アイデミー（Aidemy）企業研修などでも取り入れられている

アイデミーは実際の企業研修などでも取り入れられています。私の所属する企業でも 2022 年からアイデミー（Aidemy）の講座を受けることができるようになりました。

残念ながら E 資格対策講座は企業の講座に含まれていなかったため、私は自分で申し込み、受講しています。企業で研修として活用されている点でも安心感がありました。

まずは無料相談会で話を聞いてみよう

E 資格の講座は複数あり高額なため悩む方が多いと思います。まずは無料相談会を受けてみることを強くおすすめします。私も無料相談会を受けてお話を聞くことでイメージが具体的になり、話を聞いての印象が良かったためアイデミー（Aidemy）での受講を決定しました。

JDLA認定プログラムE資格対策講座 

上記リンク先へ入ると「オンライン個別相談会を予約する」「今すぐ無料オンライン相談をする」といったボタンがありますので、どちらかのボタンをクリックすると簡単に相談会予約ができます。（どちらもリンク先は同じです）

オンラインかつ土日でも対応があるため会社員の方にもおすすめです。なお、アイデミー（Aidemy）には、E 資格対策講座の他にも色々な講座がありますので、もし気になる講座があれば、まずは無料オンライン相談会に参加してみることをおすすめします。

私が実際に受講した体験談・感想

私が受講した際の体験談や感想を紹介します。受講イメージを持つための参考にしていただければと思います。

受講期間について

私は 2022/6/6 に受講を開始し、2022/8/27 に E 資格に合格しました。アイデミー（Aidemy）の E 資格対策講座は、3 か月の講座なので期間的に私は少し無理をして受験しています。

私は、大学時代が情報工学専攻でかつ機械学習に関連する研究室で、事前に G 検定も取得していたため、ある程度ベースがあったことから期間的には無理をしてチャレンジしました。ただ、無料オンライン相談会でアイデミーの方と話した際には、ある程度前提知識がないような人には 6 月受講開始で８ 月受験はおすすめはしないと聞きました。

受験前にカリキュラムを全て消化し、修了認定を受けないといけないのですが、8 月に受験する場合は 2022/8/5(金) までに認定を取得しなければいけませんでした。認定は毎週金曜日に行われていて私は 2022/7/22(金) に認定でした。実質 1 か月程度で必須講座を受講、2 週間ぐらい復習をして修了試験を受けた状況です。平日朝 5 時に起きて出勤するまで 2 時間ぐらい勉強し、土日に添削課題など含めてできる限り頑張るという学習方法でした。

多少知識があったとは言っても、CNN、RNN をはじめとしたディープラーニングは知識はあまりなかったため、講座受講、添削課題の提出など含めて結構大変でした。

私の場合、受講開始が遅れたのは、講座について調べ始めるのが遅かったのが原因で、計画性がなかっただけです。そのため、皆さんは計画的に3か月かけてしっかり受講していただければと思います。

私のようにある程度前提知識がある方であれば 2 か月ちょっとでも、合格できるということは参考にはなるかなと思います。

講座の内容に対する印象

受講内容に対する個人的な印象について一部ご紹介します。

数学関連について

数学については、機械学習について学ぶために必要な知識が最低限でうまくまとめられていて個人的には分かりやすいと感じました。学生の頃のように難しい数式変換を頑張るというよりは、数式の意味するところを端的に説明してくれている印象でした。

ただ、アイデミー（Aidemy）の方との最終面談で上記感想を伝えたところ他の受講生の方は数学が難しかったという方が多いということでしたので前提知識や得意／不得意により感じ方が違うかもしれません。

添削課題について

添削課題は講座の内容が理解できていれば、それほど難しくはない難易度かと感じました。ただ、scikit-learn や TensorFlow を使っているところはブラックボックスになっている部分もあり、少し難しいと感じる部分がありました。私の場合は、後ほど紹介する参考書を並行して参照することで理解の役に立ちました。

分からない点は質問すればいいので積極的に活用しましょう。また、添削課題ではコードを張り付けて提出しますが、疑問点を記載する欄もあるのでそこにどんどん疑問点を書くのがおすすめです。

Udemyのような動画主体の講座ではない

私は Udemy の講座でも活用していますので、名前も似ているため、動画主体の講座かと勘違いしていました。実際は、テキスト教材が主体で、動画の講座は一部のみです。Udemy のような動画講座をイメージされている方は少しイメージが違いますので注意してください。

応用技術は難しい

CNN、RNN 等の技術について基礎だけではなく、これまでにそれらの技術が改善・応用されてきた技術がたくさん出てきます。例えば CNN だけでも、ResNet、WideResNet、DenseNet、EficcientNet、MobileNet 等、他にも生成モデルのGAN、自然言語処理の Transformer、BERT、GPT-n 等、ここに書き始めたらちょっと大変なぐらい多くの技術が出てきます。

E 資格を実際に受けてみて思いましたが、これらの応用技術の特徴や違いに関する問題が結構出ます。

応用技術の内容は正直難しかったですし、合格した今でもまだ引き続き理解を深める勉強が必要であると感じます。学習時には、技術カウンセリングなどを使用してチューターに質問して理解を深めていくのがおすすめです。

より知識を深めたい方へのおすすめ書籍

Aidemy の講座は十分なコンテンツの内容ですし、技術カウンセリングも受けられますので、他に書籍を購入する必要はありませんが、並行して読むとより理解が進むと感じた書籍を紹介します。必要に応じて購入を検討してもらえるとよいかなと思います。

Pythonによるディープラーニング

Aidemy の講座は、Python、NumPy、Pandas、Matplotlibといったライブラリに関する講座はあるのですが、ディープラーニングのプログラミングで使用されている TensorFlow / Keras に関する説明は多くありませんでした。

「Pythonによるディープラーニング」は、TensorFlow に組み込まれている API である Keras の実装の種類（Sequential / Functional / Subclassing）の違いや一般的なワークフローの使い方等を含めて細かく説明されています。また、CNN、RNN、Transformer、GAN 等、Aidemy の講座でも含まれる内容について説明がされているので、学んだ内容を定着させるのにおすすめできます。

中～上級者向けの本ですが、Aidemy の講座を一通り受けてから読むとすごくわかりやすいと思います。

Pythonデータサイエンスハンドブック

Aidemyではディープラーニング部分は「TensorFlow / Keras」が使用しますが、機械学習（教師あり学習/教師なし学習）の部分は「scikit-learn」を使います。

「Pythonデータサイエンスハンドブック」は Numpy や Pandas、可視化のためのMatplotlib、機械学習エンジンの scikit-learn といったライブラリについてバランスよく学べる本で、具体例も多く手元に置いておくのにおすすめの書籍です。

ゼロから作るDeep Learningシリーズ

E 資格の問題では、実装の穴埋め問題が多く出題されます。実装問題の中には具体的なロジックに関するものがあります。

「ゼロから作るDeep Learning」という書籍のシリーズがありますが、これらの書籍では、TensorFlow / Kerasのようなディープラーニングフレームワークの内部でどのように処理が実装されているかを具体的に理解できます。

実装の穴埋め問題を解く際にとても参考になります。といいますか、これらの書籍に記載されているコードが実際に講座を受けているとそのまま出てきました。「ゼロから作るDeep Learning」に出てくる計算グラフの部分とかは E 資格の実際の問題としてよく出てくるのでとても参考になると思います。

１は「全般的な機械学習理論と実装」、２は「自然言語処理」、３は「フレームワークの実装」、４は「強化学習」といったものを取り上げています。１を読むだけでもよい勉強になると思います。

厚生労働省の専門実践教育訓練給付制度

Aidemy の E 資格対策講座は、厚生労働省の専門実践教育訓練給付制度の対象となっています。厚生労働省のページはこちらを参照してください。基本的には訓練受講の開始1か月前までに手続きが必要※なため、余裕をもって手続きしてください。

※ 実際は、受講開始前までに手続きできていればギリギリOKのようです。私は動き出しが遅かったので 2 週間前ぐらいに手続き完了しましたが問題ありませんでした。皆さんは余裕をもって手続きしましょう。

Aidemy の無料相談会でも流れは教えてもらえますので、まずは Aidemy のオンライン相談をするのがおすすめです。私もまずは Aidemy の無料相談で手続きを教えてもらいました。（JDLA認定プログラムE資格対策講座）

上記ページの「オンライン個別相談会を予約する」「今すぐ無料オンライン相談をする」といったボタンがありますので、クリックすると簡単に相談会予約ができます。

申し込み手続き

具体的な申請としては、提出書類として以下を用意してご自身の住所の管轄のハローワークへ行き、提出して申請する必要があります。

ポイントは、申請前にジョブカードの作成とキャリアコンサルティングが必要という点です。また、手続きに必要な書類も多いので注意しましょう。雇用保険被保険者証は企業が保管していて手元にない場合があります。私も手元に見つからなくて焦りましたが、手元になくてもハローワークで企業名を伝えれば調べてもらえます。

いずれにしても、まずはご自身の住所を管轄するハローワークを調べて直接電話して、専門実践教育訓練給付制度を申込したいことを伝えましょう。ジョブカード作成支援予約の窓口を案内してくれて、キャリアコンサルティングの予約などが行えます。

必要な様式などはジョブカード作成支援予約窓口の方が教えてくれます。私が指定されたのは以下でした。皆さんの就業状況によりシートが異なる可能性がありますのでご注意ください。正確には窓口の方に確認するようにしましょう。

• キャリアプランシート　様式1-1(就業経験がある方用)
• 職務経歴シート　様式2
• 職業能力証明(免許・資格)シート　様式3-1
• 職業能力証明(学習歴・訓練歴)シート　様式3-2

なお、キャリアコンサルティングと申込手続きは同日にハローワークにて実施することも可能です。半日程度は時間を確保しておく必要があり、平日に行く必要がありますので働いている方はうまく日程を調整してください。

私の場合は、午後半休をとって午後一にキャリアコンサルティング (1時間程度)、終わった流れで申請手続きというようにしました。半日いっぱいはかかりましたので、時間に余裕を見ておくことをおすすめします。

申し込みが完了すると、受給資格者証がもらえます。ここまで手続きできれば後は受講を開始できます。なお、Aidemy での申込時には給付金制度を使用する旨を伝えるのを忘れないようにしてください。

受講後の申請手続き

上記は受講資格を取得しただけですので、その後しっかりと受講を修了する必要があります。講座の受講を修了すると受講終了日から 2 週間後ぐらいを目途に申請に必要な書類がアイデミー（Aidemy）から送付されてきます。

給付のための申請に必要な書類は以下のようなものになります。こちらは受給資格申し込みの際にハローワークでも説明があり、必要書類一覧が記載された書類ももらえますのでご安心ください。申請期間についてもその記載されているの注意ください。

① は申請時に受け取れる資格者証です。②～⑤ については受講した学校にて発行されます。④⑤ は原本の提出が必要です。また、⑥～⑧ については、申請時に書類を受け取れますのでなくさないように注意しましょう。在職中の方は、理由説明書をつけると郵送申請できるので便利です。

追加給付金の申請方法

給付申請が終わると領収書原本などが返却されます。その際に「追加給付金申請のご案内」が添付されてきます。この追加給付金申請を実施することでさらに追加の給付金を取得することができますので、忘れずに申請しましょう。

追加給付金の案内には給付を受けるための条件として以下のように記載があります。

上記を満たすことで追加申請ができます。まず受講が終了していれば ① は満たしています。また、② には IT スキル標準レベル ４ 相当とあります。具体的に有名どころのIPA 資格でいうと「データベーススペシャリスト試験」のようなスペシャリスト系の資格がレベル 4 に相当します。また、応用情報技術者はレベル 3 、基本情報技術者はレベル 2 に相当します。

E 資格は、修了時に発行される「第四次産業革命スキル習得講座 修了証」に「IT スキルレベル標準レベル 4 相当の業務を遂行するためのスキルを有するものであることを証明します。」と記載があるため、E 資格もレベル 4 相当として判断されます。

では、具体的に追加申請の期間と必要な書類について紹介します。

申請期間には １ か月以内とあります。私は若干初回手続きが遅れてしまったので、３ つの条件を満たした日の翌日からで計算すると 1 か月を超過してしまいましたが給付はしてもらうことができました。皆さんは、可能な限り早く申請するようにしましょう。

書類の一部は、領収書原本等が返却されるときについてきます。⑦ については、Aidmy の講座を修了すると最初の申請時に添付した「専門実践教育訓練修了証明書」とは別に「第四次産業革命スキル習得講座 修了証」という証明書が届いているはずです。なお、⑧ は在職中の方は郵送で申請できるものなので有効活用しましょう。

② の申請書に「事業主の証明」欄という部分がありますが、こちらは所属会社にて記載してもう必要があります。私は最初空欄で提出してしまい一度不備で返送されてしまいましたので皆さんは注意してください。会社への依頼方法は各企業により異なるかと思いますので、お勤め先の人事等に相談してもらうといいかと思います。

上記を書類を添付した上で申請、受理されると追加分の給付金が受け取れます。是非しっかり手続きして給付金を受け取りましょう。

以上が、厚生労働省の専門実践教育訓練給付制度の手続きの概要です。自分のスキルアップのためにこういった制度は積極的に利用しましょう。

まとめ

アイデミー（Aidemy）の E 資格対策講座を受講し、E 資格を取得しましたので、私の経験談を含めて紹介させていただきました。また、厚生労働省の専門実践教育訓練給付制度も活用しましたので、申請の流れなどを紹介させていただいています。

JDLA認定プログラムE資格対策講座 

E 資格は、近年注目されている AI 領域の技術力を証明するための資格として非常におすすめできます。アイデミー（Aidemy）の E 資格対策講座の受講を検討している方は、まずはオンライン無料相談会で話を聞いてみることをおすすめします。

アイデミー（Aidemy）には E 資格対策講座以外にも多くの講座があります。うまく活用し、AIに関する技術・スキルを身に着けて人的資本価値を高めていきましょう。

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